支持检测类型：
人脸/人体（性别、年龄、服饰特征）
车辆（车牌、车型、颜色）
特定物体（包裹、危险品等）
AI模型：
YOLOv5/v7、Faster R-CNN等深度学习算法
支持自定义目标训练（工业缺陷检测等）
追踪算法：
SORT/DeepSORT多目标跟踪框架
基于Re-ID的特征匹配技术
抗干扰能力：
遮挡恢复（短暂遮挡后重新识别）
光线变化适应（低光照、逆光场景）
行为识别：
异常行为检测（打架、跌倒、闯入禁区）
路径分析（绘制目标移动热力图）
属性提取：
人脸属性（戴眼镜、戴口罩）
车辆属性（车速、行驶方向）
跨镜头追踪：
基于时空逻辑的目标关联
三维空间定位（需校准摄像头位置）
分布式架构：
支持千路级摄像头接入
边缘计算（前端设备预处理）
实时告警：
黑名单目标触发声光报警
可疑行为推送至管理平台
数据输出：
生成追踪轨迹视频（带时间戳）
结构化数据导出（CSV/JSON）
高精度：目标识别准确率>95%（依场景而定）低延迟：端到端处理延迟<200ms强适应性：支持室内/室外、白天/夜间场景易集成：提供SDK/API对接现有安防系统可扩展：支持新增检测模型和功能模块
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