数据中台解决方案

发布时间：2020-07-06 浏览数：367

数据中台“理采存管用2.0”建设思路

"理"

梳理组织有哪些数据资源

"采"

把分散的数据资源集中到一起

"存"

设计合理的数据模型，把数据集中存储下来

"管"

实施元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理等

"用"

展示数据治理工作成果，支撑不同角色方便地使用数据

数据中台“理采存管用2.0”建设思路

数据中台产品展示

数据中台异构数据源一键接入

数据源接入
支持常见的关系型数据库、大数据数据库、国产数据库、消息队列、文本文件等异构数据源的一键接入和管理
1. 关系型数据库
2. 大数据数据库
3. 国产数据库
4. 消息队列
5. 文本文件

数据管理主要场景

数据管理场景一
数据集成与共享
通过数据集成模块和数据共享交换模块打通内部的信息化系统，提高工作效率，降低成本。
数据管理场景二
数仓建设及可视化分析
将内外部的数据进行整合、清洗、加工，开发数据标签和数据指标，设计可视化报表，实现对业务的洞察和领导驾驶舱的建设。
数据管理场景三
全域数据治理
对组织内外部的数据进行全局规划和治理，包括数仓建设、数据共享、API管理、可视化报表、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据资源目录和数据资产门户的建设。

数据中台功能架构图

数据中台功能架构图

数据中台核心优势

符合DCMM和DAMA标准，成熟度高。
所有组件均可单独实施，降低成本。
支持可视化拖拽式管理，非技术人员也可以轻松上手。
支持数据空间，隔离不同业务场景的数据。
数据处理的能力支持百亿级别。
API并发性能过万。
数据交换每分钟超过三百万。
适配国产化环境，支持库表、文件、API管理。

数据管理制度建设

建设方案

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